ANSYS LS-DYNA與LS-DYNA的相同與不同

編者說明:2019年9月11日,ANSYS公司宣佈收購LS-DYNA的發展公司LSTC。所以LS-DYNA成為ANSYS公司的一部份成為了事實。依據LSTC創辦人John O. Hallquist於2019/10/22在中國LS-DYNA用戶大會的說明,LS-DYNA在收購後仍持續發展。Keywords的概念及前後處理分離的方法,會留存好一陣子。這篇文章的搜尋及點閱記錄, 大概超過了任何一般的官方網頁, 成為排名中的火紅文章。為了記錄歷史記錄,我們仍保留過去的文章,以下的訊息是於2015年所寫下。

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這也算是另類的FAQ。我們常收到顧客來信問到：到底ANSYS LS-DYNA與LS-DYNA有什麼不同? 我們還是說明一下這來龍去脈。

說明之前先瞭解一下: CAE常見的流程，就如一般耳熟能詳的1.前處理 2.求解核心 3.後處理。

簡單來說:就像炒菜一樣:要
1.準備材料 
2.下煱快炒 
3.盛盤品嚐

所以完整CAE程式一般要有
「1.前處理 2.求解核心 3.後處理」這三大要素，
可能寫在一個程式，也可能分開成不同程式。

像LS-DYNA會把這三個用分開的方式，但有些系統想盡辦法合在一起。優缺點以後再提吧～

八月十八潮 壯觀天下無

• 中秋節還沒過完~~

      每年中秋節就是親友相聚賞月，品嘗月餅、大閘蟹、柚子…等美食的好時機。近幾年，在台灣更演變成露營、烤肉的中秋烤肉節。然而，除了親友相聚同歡以外，每年中秋節前後，浙江錢塘江口大潮的神奇景象，自古以來吸引不少遊客前往觀賞這一年一度的自然奇景。  

• 這句古話不是吹牛的~~ 

   因為杭州灣地形呈現喇叭口形的關係，大量的潮水由於潮汐與洋流的關係，由較寬廣的河口湧入窄小的上游，就容易發生湧浪的情形。世界上共有三大知名湧潮地點: 印度恒河潮，巴西亞馬遜河潮與中國錢塘江潮。一般而言，錢塘潮在農曆每月初一至初三、十五至十八出現，而農曆八月十八的潮水最為壯觀。

<<延伸閱讀>>

從颱風風災來看如何運用LS-DYNA CAE分析來降低災害問題

 風工程(Wind Engineering)乃指一切與風相關的工程問題，是一門結合大氣科學與工程科學兩者的學問（註一）。特別是台灣身處夏季受颱風影響的區域，冬季則受東北季風的吹襲，對於風力所造成的破壞更需留意。從另一個解度來看，台灣是風力能源豐富的地區，若能充分利用風能，可以帶來更多的效益。

用品質,不只做為競爭力要素,更是藍海策略重要指標

台灣什麼都可以做；但是就關鍵的元件，被層層障礙擋住。舉例而言，一台筆電什麼都是ＭＩＴ，就是CPU就得要用INTEL。INTEL只做那麼幾平方英吋的零件，打遍全世界。並不是台積電做不出來，只是專利都在別人手上。

若台灣要有自己的工業，引擎及馬達這種動力來源是不可或缺關鍵元件。引擎及馬達是動力源的核心技術，凡是能量要轉換成機械能，就非得靠它不可。這種東西被發展了一百年，沒什了不起的專利障礙。台灣製造商都可以做，沒有技術能力的問題。不需要內需市場，因為全世界都需要它。

LS-DYNA計算時Memory的運用

現在的電腦動不動就是8G以上，像我們公司裡頭，除了筆電，動不動就16G"起跳"。上次LSTC的一位資深技術人員來我們公司參訪。拿了一個1500萬個元素的模型來試跑,竟然跑得動~~我們的工作站，實在讓我為之動容~~所以很多使用者可能會一次就下了一個很滿足的記憶體設定--->且慢，先看完一下我們的說明：

LS-DYNA內用於靜態分析的高階四面體元素

四面體元素雖然在前處理很容易生成，但由於先天的數值分析理論影響，在結構分析上一直被CAE使用者認定在剛性上太過硬了，以致於分析位移量會比較小，分析起來不精確 ~~

如果你是LS-DYNA使用者，快忘掉其它系統元素的問題，將這種殘念從您腦袋中移除吧！！

LS-DYNA內的線性元素變成高階元素的方式

線性四面體網格(以下就用tet4)是由四個節點及四個面組成，一直是自動產生網格的最好類型。在數學上可以很容易地就描述它的空間位置,所以被廣泛用於CAE上。但是很不幸地,受限於數值理論的關係,除了在流場及熱傳分析上不受影響,它在的結構分析的表現上不怎麼樣。有興趣的朋友,可以參考(http://www.colorado.edu/engineering/CAS/courses.d/AFEM.d/AFEM.Ch09.d/AFEM.Ch09.pdf)這篇文章,我就不多說了。因此,

萬一模型一開始長出來就是四面體網格,那不是糗呆了嗎?難道要重新長Mesh嗎?

Design Things Right With 3DCS

Design Things Right with 3DCS

在生產上，製造出的每個零件都不完全的相同，每種製程都有公差的問題。都跟設計值略有偏差。3DCS這套軟體可以顯示出這些變異，甚至可以在既有的組裝條件下模擬這些公差或是在單一零件本身的公差範圍內的變異。

為何需要公差分析

為何需要公差分析？

為何需要公差分析？

最簡短的答案是：所有東西都會變異。

尺寸工程：基準的重要性(1)

尺寸工程：基準的重要性

在尺寸工程中，以目標規範為首要任務，基準的設計為第二重要的關鍵步驟。組裝策略、GD&T(Geometrical Dimensioning and Tolerancing)、量測及檢驗計畫為基準設計不可或缺的項目，如圖1所示：

圖1.基準設計的定位

以尺寸及公差標準ASMEY14.5-2009的定義，一個基準是：

「理論上存在的一個點、軸、線、面或是由實際基準特徵所模擬出的元素(包括點、軸、線、面)。」

換句話說，基準具有下列幾項特性：

1.    基準面是從中GD＆T和量測建立的參考基準。

2.    基準面是從實際基準特徵衍生，沒有參照任何點、線或面。

3.    基準面在理論上是準確的。

基準在組裝中

基準用於確保零件是按照預期的組裝。以車門為例，如圖2(A)中，在車門透過絞鏈安裝到車體之前，門的組件會先進行檢驗；其理想的狀況為兩個絞鏈作為基準，使檢驗結果可以直接指出車門的組裝性，如圖2(B)。

圖2(A).一個們的組件

圖2(B).基準

基準提供設計端和製造或組裝廠商之間的共同點。
第二篇帶你從兩個面向看，為什麼基準很重要?


下一篇:
https://sites.google.com/site/simwareelearning/application-con/tolerance/ji-zhun-de-zhong-yao-xing-2

應該好好運用尺寸工程十個理由

尺寸工程（Dimensional Engineering ,DE）是製程中與公差的測量與控制相關的一門科學。
從設計端一直到生產端產生的公差數據統計分析與應用。對於一個可靠的製程，絕對能夠提供這些優勢；如今是一個優化工程所需的必要條件。

以下提供你十大理由為何該好好運用尺寸工程：

蒙地卡羅法要跑多少次模擬才能夠讓你的結果是比較準確的？

進行公差分析時，除了傳統的RSS方法，蒙地卡羅法是目前整合CAD常用的計算方式。計算的母體量，應該是多少才足夠呢？太多，計算量太大；太少，計算量不足。真是分析者的一大挑戰。

鑫威資訊這裡建議分析模型的時候模擬5000次至20000次。

這裡告訴你為什麼：