在2014年年底，我們安裝了Linux，並針對SMP平行處理進行一個測試：大家不妨回顧一下：http://simware.blogspot.tw/2014/08/ls-dyna-linux.html
所謂的SMP,是指Share Memory Parallelism,代表電腦裡有一個處理器(Processor),但每個處理器可能有多個運算核心(Cores)，在同一個硬體架構中，分享共用記憶體,進行平行處理運算。簡單來說，就是像你平常用的電腦，裡頭有一個CPU，但是你買的是類似i5 or i7多核心；您平常會用多核心,做多個事。在LS-DYNA裡可用多核心來計算一個題目，來加快計算的時間。
去年我們有一個結論：多個核心計算一定比一個核心快，使用Linux(Linux CentOS 5.x)比windows作業系統快。
今年2016年，我們將公司2台工作站，安裝了Linux，進行MPP平行處理的設定。
這次我們測試的硬體架構不同,是採用2個硬體架構(2台電腦)，每台電腦有自己的處理器(Processor)及記憶體，透過網路設定，來進行平行處理運算，我們稱之為 Massively Parallel Processing(MPP)。就用去年測試的同一組硬體架構。不知為什麼power的LED燈要做成藍色的，我們就稱這組叫做”藍眼”(Blue Eyes)好了。不過,我可以告訴想要試著安裝MPP的朋友,Linux的那些設定會搞得你很Blue就是了。
我們執行三次,取數字較小者。採用LS-DYNA倍精度運R8.0運算，計算效能如下:
MPP Solver
Node*Process*Cores
|
CPU Time (Sec)
|
SMP Solver
Cores
|
CPU Time (Sec)
|
N/A
|
N/A
|
1 Cores
|
3992
|
2x1x1=2
|
1929
|
2 Cores
|
2739
|
2x1x2=4
|
1108
|
4 Cores
|
1849
|
2x1x4=8
|
788
|
8 Cores
|
2033
|
很明顯地又看到MPP在效能上也有顯著的加速效果。這結果會讓您很Blue的感覺消失。我舉一個例子好了，若有一個案子你用1 Cores要跑39小時，你原本要2天後看到答案的Case，Blue Eyes可能只需要９小時後就可以看到結果。換句話說：下班前按Enter,明天早上看結果。
很感謝本次系統安裝時同仁及朋友的協助，以完成系統的安裝。您可以發現,安裝時要在網路上爬文爬很久，因為沒有一個狀況可以在重覆的。這就是安裝Linux很大的挑戰！除了找"有的沒有的"之資訊以外，我真的看很少看我們家兄弟這麼認真的爬文。竟然我在偷拍都沒注意到，簡直到了禪定的境界.....
我們的硬體架構很容易，並不是使用什麼很了不起的硬體，就像一般使用LS-DYNA的使用者常用的硬體一樣。
CPU: Xeon E3 (不啟用HyperThreat)
RAM:16G DDR3
MainBoard: Asus H97-Pro
Internet: Gigabit
這樣的架構,可以讓使用者輕鬆地將檔案由一般使用的工作站或NB，將Input Deck傳上計算中心。使用者用固定的指令及動作，執行分析。若您的顯示卡在不錯，就在遠端直接讀取。
若您顯卡不怎麼樣也沒關係，就將此工作站像網路硬碟一樣，直接透過網路上的芳鄰讀取即可。
只要您是鑫威資訊的LS-DYNA顧客,我們幫您設想好了。只需少許的安裝流程，就可以快速地完成Linux安裝。歡迎與我們聯絡。
