一維公差分析與三維公差分析的差異?
3DCS有三維公差分析的優勢有哪些?
3DCS有三維公差分析的優勢有哪些?
首先先看下方動圖，可以很明確看出兩者差異性，
(左)為三維公差分析根據隨機抽取物件進行組裝，所產生
出多方向變異，而(右)為一維公差分析所產生出數據只有
單方面變異。
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| 實際的平面度變異 只考量單一方向變異 |
(三維公差分析) (一維公差分析)
- 結論 -
一維公差分析無法呈現GD&T結果，若要得到GD&T報告，就必須使用三維公差分析。
首先計算(圖一)的裝配高度，分別使用(圖二)3DCS與(圖三)RSS計算。
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| (圖一) |
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| (圖二)3DCS數據圖 |
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| (圖三)RSS(一維公差)計算圖 |
(圖二)使用3DCS計算結果為220±2.28
(圖三)使用Excel RSS計算結果為220±3.46
標準差範圍差距34%
由上結果是不是有感覺到一維與三維分析的差異了呢?ヽ(･∀･)ﾉ
接下來看3DCS的優點吧!
1.下方動圖呈現3DCS將公差視覺化的結果。我們可以針對特定零件設定公差尺寸的上下限，接著，畫面中會呈現該零件的公差取樣結果:或是您也能將實際量測結果匯入來進行組裝。
同時，3DCS可以根據製程的需求，選擇不同的公差分布報告圖。
(若一維公差分析只能有常態分佈的結果)
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| 圖為使用不同分布得出結果後的模擬 |
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| (3DCS 分布功能圖) |
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