SMP，指的是Shared Memory
Parallelism，簡單來說就是Shared-everything：所有處理器(CPU)共享記憶體，而每一個CPU內可能含有不同的Core數。因此當接收到計算工作時，系統會依各個CPU的負重，平均分配工作量給每一個CPU；若是以公司的組織來說明的話，SMP就像是老闆為總機，接收所有工作資訊，再依員工的能力分配工作量(Load Balancing)。
因此，若是計算工作太大，老闆最先會被壓垮，造成系統可能無法執行，或是執行速度緩慢。
而MPP(Massively Parallel Processing)的不同，在於它Shared-Nothing：每個CPU一樣有自己的Core數，但是有自己的記憶體；而在接收計算工作以前，計算工作及資料已經先被切割好，並可以指定要將哪一個部分的計算交由指定的CPU去執行，最後再藉由網路設定，將每一個部分的資料串連在一起。
所以使用MPP，就像是龐大、繁雜的工作，事先已切割給各負責的部門，最終再統整結果呈交給老闆。
由此看來，親力親為(SMP)V.S團結合作(MPP)，當然是MPP比較有效率囉！
以下由鑫威資訊所實際測試的SMP/MPP效能分析結果比較，就可以瞭解其差異。
